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產(chǎn)品中心

Product Center

R-MX多光譜相機植物健康狀況發(fā)展及用途

產(chǎn)品簡(jiǎn)介

R-MX多光譜相機植物健康狀況發(fā)展及用途
隨著(zhù)無(wú)人機的發(fā)展,各行業(yè)領(lǐng)域也都爭相謀求與無(wú)人機技術(shù)的融合發(fā)展。我國的農林業(yè)衛星遙感已經(jīng)有了一定的研究基礎和成果,包括作物長(cháng)勢監測、病蟲(chóng)害監測、森林火災監測等方面。但是無(wú)人機遙感在農林業(yè)領(lǐng)域的應用起步比較晚,尤其是在病蟲(chóng)害監測與防治方面,研究文獻 少、影響因子低,但是無(wú)人機遙感作為低空遙感的主要方式可以為有效農業(yè)、精細林業(yè)提供有力的技術(shù)支持。

產(chǎn)品型號:
更新時(shí)間:2022-05-19
廠(chǎng)商性質(zhì):代理商
訪(fǎng)問(wèn)量:586
品牌其他品牌產(chǎn)地類(lèi)別國產(chǎn)
應用領(lǐng)域環(huán)保,農業(yè)

R-MX多光譜相機植物健康狀況發(fā)展及用途


多光譜相機在植被覆蓋分類(lèi)上的應用

相對于雷達影像、高光譜影像,多光譜影像較易獲取,能夠同時(shí)滿(mǎn)足低成本、高時(shí)效、多尺度及多目的的植被分類(lèi)。多光譜影像越來(lái)越普遍深入地應用于各種植被覆蓋分類(lèi)中,特別是高分辨率多光譜影像,給植被分類(lèi)帶來(lái)新的進(jìn)步。中低分辨率多光譜影像主要用于大尺度植被群落級的分類(lèi),對于植被物種級分類(lèi)比較困難。高分辨率遙感影像能在較小的空間尺度上表達植被的細節變化,進(jìn)行大比例尺制圖,不僅能夠用于區域尺度的植被群落級分類(lèi),對于局部小尺度物種級植被精細分類(lèi)較具潛力。對于植物群落級分類(lèi),可以輕松解決。

多光譜相機在植被病蟲(chóng)害上監測的應用

當植物受到病蟲(chóng)侵害的時(shí)候,農作物因缺乏營(yíng)養和水分而生長(cháng)不良,海綿組織受到破壞,葉子的色素比例也會(huì )發(fā)生變化,使得可見(jiàn)光區的兩個(gè)吸收谷不明顯,按植物葉子被損害的程度而變低。近紅外出的變化較為明顯,峰值變低甚至消失,整個(gè)反射光譜曲線(xiàn)波狀特征不明顯。為此我們要在無(wú)人機上搭載可見(jiàn)光數碼相機和多光譜數碼相機兩套傳感器,分別來(lái)提供普通數字遙感圖和光譜影像,之后在經(jīng)過(guò)數據融合,來(lái)獲取高精度的監測數據。它的特點(diǎn)是機動(dòng)性好、時(shí)效性強,受大氣輻射影響小,空間分辨率高、數據量大、是傳統衛星遙感所*的。

多光譜相機在植被水分監測上的應用

水是萬(wàn)物之源,生命之本,也是植物生長(cháng)過(guò)程中*的重要物質(zhì)之一。植被水分是農作物生長(cháng)狀況的重要評價(jià)指標,在做植被水分調查的時(shí)候,傳統的野外采樣調查存在著(zhù)時(shí)效性,代表范圍有限,而且需要大量的人力物力,難以實(shí)現大范圍的動(dòng)態(tài)監測,隨著(zhù)遙感技術(shù)的不斷發(fā)展。多光譜相機搭載無(wú)人機監測,成功彌補了傳統監測的不足,具有時(shí)效性強、監測數據精度高,監測范圍廣等特點(diǎn)。

多光譜相機在植被生長(cháng)狀況監測上的作用

在用多光譜相機做植被生長(cháng)狀況檢測時(shí)遙感圖像上的植被信息,主要通過(guò)綠色植物葉子和植被冠層的光譜特性及其差異、變化而反映的,不同光譜通道所獲得的植被信息,可與植被的不同要素或特征狀態(tài),有各種不同的相關(guān)性,如可見(jiàn)光譜段受葉子葉綠素含量的控制,近紅外譜段受葉內細胞結構的控制、中紅外譜段受葉細胞內水分含量的控制等。當對多光譜遙感數據進(jìn)行分析運算時(shí)產(chǎn)生某些對植被長(cháng)勢,有一定指示意義的數值,我們稱(chēng)之為植被指數。在指數中通常選用可見(jiàn)光紅波段,和高反射的近紅外波段。這兩個(gè)波段是植物光譜中較典型的波段,而且對同一生物反應的物理現象也截然相反。所以它們對增強或揭示隱含信息是有利的。另外對植被長(cháng)勢監測的同時(shí)還可做葉面積指數、葉片氮含量、氮積累量等監測。





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