<var id="nzfxd"><ruby id="nzfxd"></ruby></var>
<thead id="nzfxd"></thead>
<menuitem id="nzfxd"></menuitem>
<thead id="nzfxd"></thead>
<menuitem id="nzfxd"></menuitem><menuitem id="nzfxd"></menuitem>
<thead id="nzfxd"><del id="nzfxd"></del></thead>
<thead id="nzfxd"><i id="nzfxd"></i></thead>
<menuitem id="nzfxd"><i id="nzfxd"></i></menuitem><thead id="nzfxd"></thead>
<menuitem id="nzfxd"><i id="nzfxd"><noframes id="nzfxd"><var id="nzfxd"></var>
<thead id="nzfxd"></thead>
<menuitem id="nzfxd"></menuitem>
<menuitem id="nzfxd"><i id="nzfxd"><noframes id="nzfxd">
<menuitem id="nzfxd"><i id="nzfxd"><noframes id="nzfxd">

技術(shù)文章

Technical articles

當前位置:首頁(yè)技術(shù)文章新款三維探地雷達如何高清展示公路橋梁裂紋和AI分析結構質(zhì)量

新款三維探地雷達如何高清展示公路橋梁裂紋和AI分析結構質(zhì)量

更新時(shí)間:2024-04-16點(diǎn)擊次數:164

橋梁作為基礎設施的核心部分,其結構的完整性和安全性至關(guān)重要,因此定期需要詳盡而周密的檢查。傳統的橋梁狀況評估主要依賴(lài)于目視檢查和例如拖鏈法和錘擊法等特定無(wú)損檢測技術(shù),但檢測內容局限且受個(gè)人經(jīng)驗局限。

隨著(zhù)無(wú)損檢測領(lǐng)域在硬件和軟件方面取得的顯著(zhù)進(jìn)步,我們推出了一系列新的橋梁狀況綜合評估技術(shù)。這些技術(shù)能夠提供對橋梁狀況了解,幫助甲方及早發(fā)現橋梁存在的缺陷、老化跡象以及潛在的安全隱患。


案例背景


日本的福岡高速公路橋梁建于 20 世紀 70 年代,在經(jīng)歷了包括多次地震在內的重大事件后,這座橋梁遭受了嚴重破壞,導致在 2016 年4月關(guān)閉了一個(gè)月。


為了評估橋梁的結構健康狀況,2023 年秋,日本高速公路運營(yíng)商NEXCO EAST與PROCEQ合作,采用新款產(chǎn)品——多通道陣列式三維探地雷達GS9000 對福岡高速公路進(jìn)行探測掃描。這款探地雷達如同橋梁的“透視眼",能夠深入橋梁內部,探測出隱藏在混凝土層下的結構缺陷。


他們選擇了兩塊預制板的結合處進(jìn)行探測實(shí)驗,每塊預制板長(cháng)度約25米。結果如下圖1所示:地圖上疊加的C掃描視圖清晰地展示了表面缺陷情況。


image.png

圖1


image.png


image.png

圖 2 和圖 3 : 工作人員正推著(zhù)GS9000探地雷達在橋面上進(jìn)行探測


解決方案

1、通過(guò)GS9000的“自由路徑"功能,工程師們能夠以厘米級的精確度記錄現場(chǎng)情況,整合地理定位數據,在作業(yè)過(guò)程中便可實(shí)時(shí)獲取地下三維地圖?;谶@些掃描數據的報告,為橋梁的結構完整性評估和維護規劃提供了參考。


2、與此同時(shí),通過(guò)高頻陣列天線(xiàn),工程師們可收集到密集的地下數據。這些數據不僅幫助他們精準識別橋梁的結構薄弱點(diǎn),還能對瀝青損壞程度進(jìn)行更多評估,包括識別主要裂縫和坑洼等(如圖2和圖6所示)。


此外,工程師們還可以檢測瀝青層和混凝土層之間的缺陷(如分層),并確定因混凝土成分的結垢和分解而造成的老化區域(圖 7);分析首層筋層(圖 8),以繪制更詳細的狀況圖(圖 4),定位需要立即關(guān)注或緊急維護的區域。


3、數據后處理GPR Insights:在GPR Insights中處理大規模的GPR數據集,需要利用軟件的各項功能來(lái)分析和解讀收集到的數據。通過(guò)利用GPR Insights軟件中的人工智能引擎和云算法,橋梁路面的雷達數據能夠被高效處理并轉化為具有實(shí)際意義的地圖和可視化圖像。


其中,人工智能引擎功能實(shí)現了對橋梁結構首層鋼筋的自動(dòng)檢測。這一技術(shù)的引入,不僅大大提高了檢測效率,還為工程師們提供了更加直觀(guān)、清晰的橋梁結構狀況圖。通過(guò)人工智能引擎對鋼筋反射信號的衰減情況進(jìn)行分析,會(huì )生成兩張定性圖:劣化圖和混凝土結構狀況圖,為后期維護和維修提供了決策支撐。


image.png

圖 4: GPR 探測結果最重要的輸出是劣化圖,

紅色區域為劣化可能性區域,

它是基于頂部鋼筋的振幅衰減得出,符合 ASTM D6087 標準。


全分辨率成像,高清識別橋梁裂紋

在多通道探地雷達(GPR) 技術(shù)領(lǐng)域,普遍的設計只能達到要求通道間距約為 7.5 cm。這種標準化設計在不同配置中普遍存在,涵蓋了各種頻率范圍和通道分配。然而,這種傳統設置在有效探測表面缺陷(如瀝青/混凝土(A/C)層中的裂縫和老化缺陷)方面經(jīng)常遇到限制。

相比之下,GS9000 的天線(xiàn)設計不僅大幅拓寬了高頻頻寬的覆蓋范圍,而且實(shí)現了通道間距的顯著(zhù)縮減,僅為2.5 cm。這種偏離傳統間距標準的做法產(chǎn)生了多方面的優(yōu)勢,對雷達技術(shù)的能力和應用產(chǎn)生了更多的影響,本案例便是證明:采集到表面缺陷、表面缺陷的深度方向延伸特點(diǎn)/瀝青界面缺陷。


image.png

圖 5.瀝青層的主要表面缺陷(裂縫)

image.png

圖6:在瀝青層內 4 至 6 cm深處發(fā)現了延伸的表層缺陷。

image.png

圖 7:瀝青混凝土 (A/C) 層之間的界面缺陷(分層)。


image.png

圖8:首層鋼筋網(wǎng)的實(shí)時(shí)切片視圖。


結果

為了驗證GS9000探地雷達的數據結果,工程師們對探測區域的一部分進(jìn)行了開(kāi)鑿驗證。結果證實(shí),實(shí)際發(fā)現的結構薄弱點(diǎn)和缺陷與雷達數據展示的結果吻合,進(jìn)一步證明了GS9000 探測結果的精準性和可靠性。


     深入洞察與更多方位探測


在對橋梁橋面進(jìn)行評估時(shí),可以考慮采用多種無(wú)損檢測技術(shù)(NDT)。這些技術(shù)包括探地雷達(GPR)、沖擊回波(IE)、超聲波脈沖回波(UPE)、超聲波表面波(USW)、半電池電位(HCP)、電阻率(ER)以及鏈拖/錘擊探測。每種方法在評估橋梁狀況時(shí)都有其不同的優(yōu)勢和有效性。為了全面評估該橋梁的狀況,應根據具體目標和要求選擇對應的無(wú)損檢測技術(shù)。


<var id="nzfxd"><ruby id="nzfxd"></ruby></var>
<thead id="nzfxd"></thead>
<menuitem id="nzfxd"></menuitem>
<thead id="nzfxd"></thead>
<menuitem id="nzfxd"></menuitem><menuitem id="nzfxd"></menuitem>
<thead id="nzfxd"><del id="nzfxd"></del></thead>
<thead id="nzfxd"><i id="nzfxd"></i></thead>
<menuitem id="nzfxd"><i id="nzfxd"></i></menuitem><thead id="nzfxd"></thead>
<menuitem id="nzfxd"><i id="nzfxd"><noframes id="nzfxd"><var id="nzfxd"></var>
<thead id="nzfxd"></thead>
<menuitem id="nzfxd"></menuitem>
<menuitem id="nzfxd"><i id="nzfxd"><noframes id="nzfxd">
<menuitem id="nzfxd"><i id="nzfxd"><noframes id="nzfxd">
瓮安县| 卫辉市| 虞城县| 巨野县| 潞城市| 兰考县| 江安县| 宜兰县| 新昌县| 交口县| 朔州市| 禹州市| 岳阳市| 宜川县| 额敏县| 郧西县| 鄱阳县| 衡阳县| 威信县| 鄂尔多斯市| 三明市| 沿河| 西昌市| 麻江县| 龙门县| 襄樊市| 富顺县| 嫩江县| 钟山县| 荥阳市| 曲阳县| 秦安县| 郑州市| 禄劝| 池州市| 清苑县| 孟村| 西平县| 桑植县| 山丹县| 逊克县| http://444 http://444 http://444 http://444 http://444 http://444